產(chǎn)品分類
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實(shí)驗(yàn)室儀器
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近紅外光譜對中藥材道地性的分析
[2011/10/14]
中藥材的道地性是指中藥材的生物活性與其相應(yīng)的區(qū)域性相聯(lián)系的性質(zhì)。固然不同產(chǎn)地的相同種類的中藥材樣本的生物活性可能有明顯的不同,但從外貌和某些物理化學(xué)特性(包括分子光譜和化學(xué)組成)來觀察,它們可能幾乎沒有什么區(qū)別,使用通常的手段和方法對中藥材的道地性進(jìn)行判別是十分困難的。在化學(xué)分析中,近紅外光譜(NIR)分析技術(shù)具有很多上風(fēng),特別是它能夠以非破壞方式從樣本獲取分析信息。待測樣本不需要任何預(yù)處理,直接放置在NIR反射光譜儀上進(jìn)行光譜測定。利用這個(gè)特性能夠有效地避免因樣品預(yù)處理所造成的微量(或次要)組分的損失及組分存在形態(tài)的變化,保證了最大限度地保存不同產(chǎn)地的中藥材樣本之間的微小差異。因此,我們試圖利用近紅外分析技術(shù)研究中藥材的道地性。
樣本光譜差異性的信息發(fā)掘平滑是濾除高頻噪聲對信號干擾的有效方法,最常用的是Savisky-Golay卷積平滑法。它的基本思想是假設(shè)疊加的噪聲是零均隨機(jī)噪聲,取多次丈量值的均勻值,能夠減少噪聲的影響。它是對光譜窗口內(nèi)的各波長點(diǎn)的吸光度按一定權(quán)重進(jìn)行線性組合從而確定其平滑光譜,相應(yīng)的權(quán)重通過多項(xiàng)式對移動窗口內(nèi)的波譜點(diǎn)進(jìn)行最小二乘擬合確定。研究發(fā)現(xiàn),用光譜窗口的中心點(diǎn)來評估平滑光譜較為簡潔且有效。
光譜微分有助于抑制背景干擾,顯現(xiàn)化信號,特別是弱信號。單個(gè)或復(fù)合的高斯函數(shù)一般能夠較好地?cái)M合實(shí)際光譜。
顯然,奇數(shù)階導(dǎo)數(shù)值在峰位處均為零;偶數(shù)階導(dǎo)數(shù)值則交替地形成谷與峰,呈正負(fù)倒翻趨勢。當(dāng)求導(dǎo)階次n為偶數(shù)時(shí),導(dǎo)數(shù)值說明求導(dǎo)有利于夸大窄帶。在限定的波長區(qū)間內(nèi),僅容納一個(gè)峰的原譜,經(jīng)n階求導(dǎo)轉(zhuǎn)換后,變化成容納n1個(gè)峰和谷的圖形。故主峰被窄化,譜帶變銳,這就是應(yīng)用導(dǎo)數(shù)技術(shù)進(jìn)步分辨率的依據(jù)。
微分可以通過Savisky與Golay提出的卷積方法實(shí)現(xiàn),與平滑不同的是查一階或二階微分相對應(yīng)卷積整數(shù)。
驗(yàn)采用了產(chǎn)于遼寧和吉林的人參樣本,利用近紅外光譜技術(shù)研究了中藥材的道地性差異。為了使樣本具有代表性,從大量的片狀人參樣本中隨機(jī)選樣。其中,吉林生產(chǎn)57個(gè),遼寧生產(chǎn)60個(gè)。所使用的實(shí)驗(yàn)儀器是NicoletFT-IRNEXUS光譜儀,所用的程序用MATLAB語言編寫。
將人參的片狀樣本直接放在NIR反射光譜儀上測定,不經(jīng)過任何預(yù)處理,其儀器測定參數(shù)為:波長1000-2500nm,樣本掃描次數(shù)256次,分辨率4cm-1,背景采集使用聚四氟乙烯(PTFE)片。反射光譜讀數(shù)以吸收光譜單位表示。
3結(jié)果與討論
從光譜圖我們可以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)于吉林和遼寧的兩類人參樣本的近紅外光譜幾乎沒有差別,從原始光譜不能確定它們的道地性差異。在1000~1136nm的光譜區(qū)域表現(xiàn)為無信息區(qū)域,僅僅發(fā)生了基線漂移;谠搮^(qū)域進(jìn)行基線校正,可以消除其光譜的漂移影響。從基線校正后的光譜,可以觀察到該方法有效地扣除了1000~1136nm處的基線漂移,從而可以推斷全譜區(qū)間的基線漂移也被有效扣除。若采用基線校正后的全譜對中藥材道地性差異進(jìn)行評判,不僅計(jì)算工作量很大,而且無信息或很弱信息區(qū)域?qū)䦟?qiáng)信息區(qū)和分析結(jié)果產(chǎn)生較大影響。實(shí)際上,在有些光譜區(qū)域,樣本的信息很弱,與樣本的組成或性質(zhì)間缺乏相關(guān)關(guān)系,而方差變化最明顯區(qū)域的光譜其信息是最豐富的;诖,本實(shí)驗(yàn)對基線校正后的光譜進(jìn)行了方差處理。標(biāo)準(zhǔn)偏差≥0.O1對應(yīng)的1165~2500nm區(qū)域可以作為富信息區(qū)域進(jìn)行光譜差異性研究。
在光譜的富信息區(qū)域,用Savisky-Golay卷積平滑法能濾除高頻噪聲,使藥物的光譜信息顯現(xiàn)化,而平滑窗口大小將直接影響平滑效果。用優(yōu)化的窗口尺寸對人參譜圖進(jìn)行卷積平滑,發(fā)現(xiàn)濾除高頻噪聲后的平滑譜圖仍不能使兩個(gè)產(chǎn)地的人參的道地性差異在光譜圖中顯現(xiàn)出來,說明該兩類樣本的光譜差異極小。當(dāng)然這也是由于卷積平滑法仍然是一種加權(quán)均勻法,只是更夸大中心點(diǎn)的中心作用。
微分譜有助于抑制背景干擾,一方面可以突出微弱的高頻待測組分,另一方面又能夠抑制低頻不必要的干擾譜,經(jīng)過幾次求導(dǎo),能達(dá)到使其忽略的程度,且隨求導(dǎo)次數(shù)的增加,主峰將被窄化,譜帶變銳,從而進(jìn)步分辨率。而奇數(shù)階導(dǎo)數(shù)在峰位處均為零;偶數(shù)階導(dǎo)數(shù)則交替地形成谷與峰。因此本實(shí)驗(yàn)利用一階微分譜與零線相交處即為原始譜峰的特性確定峰位,而利用二階微分譜顯現(xiàn)中藥材人參的道地性差異。
圖4與圖1和圖2作比較,我們會發(fā)現(xiàn)在圖1和圖2中很難確定坦峰的峰值波長,而在圖4中則易于實(shí)現(xiàn)。圖5與圖2比較,從圖5中可以得到更豐富的化學(xué)信息。在圖5中可以觀察到在1400nm四周出現(xiàn)C=O的三級倍頻峰、N-H的一級倍頻峰、O-H伸縮振動的一級倍頻峰、甲基CH的對稱和不對稱伸縮振動的二級倍頻峰。在1800nm四周出現(xiàn)了甲基C-H的對稱和不對稱伸縮振動的一級倍頻峰、亞甲基C-H的對稱和不對稱伸縮振動的一級倍頻峰、不飽和碳上的C-H的伸縮振動的一級倍頻峰、芳烴C-H的伸縮振動的一級倍頻峰。
從圖5可見,吉林人參(圖5b)的光譜信號強(qiáng)于遼寧人參(圖5a),說明吉林人參中NIR活性組分含量較高。將其NIR圖譜(圖5)放大,可以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)于遼寧的人參(圖6a)的二階微分圖的分散度大,漂移嚴(yán)重,產(chǎn)于吉林的人參(圖6b)的二階微分圖則不然,其分散度和漂移現(xiàn)象均小于遼寧人參,說明其質(zhì)地均勻,質(zhì)量穩(wěn)定。且在2350nm四周,產(chǎn)于遼寧的人參出現(xiàn)了強(qiáng)度與2310nm四周的峰接近的一個(gè)峰,而產(chǎn)于吉林的人參則沒有此現(xiàn)象。以上事實(shí)可以說明,應(yīng)用NIR二階微分譜圖可以鑒別道地性中藥材人參。
由于近紅外光譜分析一般不需要對樣品進(jìn)行預(yù)處理,不同產(chǎn)地的中藥材樣本之間的微小差異能夠最大限度地保存下來,不會被人為干擾。通過上述實(shí)驗(yàn),我們發(fā)現(xiàn),應(yīng)用平滑、微分等基本的光譜預(yù)處理方法不但可以消除干擾,而且可以挖掘更為豐富的化學(xué)信息。人參樣本的近紅外光譜的一階微分譜圖能夠正確地確定譜峰的位置,特別是坦峰的位置,而二階微分譜圖包含了更豐富的微小差異的化學(xué)信息,它使道地性中藥材人參的光譜差異明顯地顯示出來。說明應(yīng)用NIR譜圖的微分方法可以鑒別道地性中藥材人參。
樣本光譜差異性的信息發(fā)掘平滑是濾除高頻噪聲對信號干擾的有效方法,最常用的是Savisky-Golay卷積平滑法。它的基本思想是假設(shè)疊加的噪聲是零均隨機(jī)噪聲,取多次丈量值的均勻值,能夠減少噪聲的影響。它是對光譜窗口內(nèi)的各波長點(diǎn)的吸光度按一定權(quán)重進(jìn)行線性組合從而確定其平滑光譜,相應(yīng)的權(quán)重通過多項(xiàng)式對移動窗口內(nèi)的波譜點(diǎn)進(jìn)行最小二乘擬合確定。研究發(fā)現(xiàn),用光譜窗口的中心點(diǎn)來評估平滑光譜較為簡潔且有效。
光譜微分有助于抑制背景干擾,顯現(xiàn)化信號,特別是弱信號。單個(gè)或復(fù)合的高斯函數(shù)一般能夠較好地?cái)M合實(shí)際光譜。
顯然,奇數(shù)階導(dǎo)數(shù)值在峰位處均為零;偶數(shù)階導(dǎo)數(shù)值則交替地形成谷與峰,呈正負(fù)倒翻趨勢。當(dāng)求導(dǎo)階次n為偶數(shù)時(shí),導(dǎo)數(shù)值說明求導(dǎo)有利于夸大窄帶。在限定的波長區(qū)間內(nèi),僅容納一個(gè)峰的原譜,經(jīng)n階求導(dǎo)轉(zhuǎn)換后,變化成容納n1個(gè)峰和谷的圖形。故主峰被窄化,譜帶變銳,這就是應(yīng)用導(dǎo)數(shù)技術(shù)進(jìn)步分辨率的依據(jù)。
微分可以通過Savisky與Golay提出的卷積方法實(shí)現(xiàn),與平滑不同的是查一階或二階微分相對應(yīng)卷積整數(shù)。
驗(yàn)采用了產(chǎn)于遼寧和吉林的人參樣本,利用近紅外光譜技術(shù)研究了中藥材的道地性差異。為了使樣本具有代表性,從大量的片狀人參樣本中隨機(jī)選樣。其中,吉林生產(chǎn)57個(gè),遼寧生產(chǎn)60個(gè)。所使用的實(shí)驗(yàn)儀器是NicoletFT-IRNEXUS光譜儀,所用的程序用MATLAB語言編寫。
將人參的片狀樣本直接放在NIR反射光譜儀上測定,不經(jīng)過任何預(yù)處理,其儀器測定參數(shù)為:波長1000-2500nm,樣本掃描次數(shù)256次,分辨率4cm-1,背景采集使用聚四氟乙烯(PTFE)片。反射光譜讀數(shù)以吸收光譜單位表示。
3結(jié)果與討論
從光譜圖我們可以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)于吉林和遼寧的兩類人參樣本的近紅外光譜幾乎沒有差別,從原始光譜不能確定它們的道地性差異。在1000~1136nm的光譜區(qū)域表現(xiàn)為無信息區(qū)域,僅僅發(fā)生了基線漂移;谠搮^(qū)域進(jìn)行基線校正,可以消除其光譜的漂移影響。從基線校正后的光譜,可以觀察到該方法有效地扣除了1000~1136nm處的基線漂移,從而可以推斷全譜區(qū)間的基線漂移也被有效扣除。若采用基線校正后的全譜對中藥材道地性差異進(jìn)行評判,不僅計(jì)算工作量很大,而且無信息或很弱信息區(qū)域?qū)䦟?qiáng)信息區(qū)和分析結(jié)果產(chǎn)生較大影響。實(shí)際上,在有些光譜區(qū)域,樣本的信息很弱,與樣本的組成或性質(zhì)間缺乏相關(guān)關(guān)系,而方差變化最明顯區(qū)域的光譜其信息是最豐富的;诖,本實(shí)驗(yàn)對基線校正后的光譜進(jìn)行了方差處理。標(biāo)準(zhǔn)偏差≥0.O1對應(yīng)的1165~2500nm區(qū)域可以作為富信息區(qū)域進(jìn)行光譜差異性研究。
在光譜的富信息區(qū)域,用Savisky-Golay卷積平滑法能濾除高頻噪聲,使藥物的光譜信息顯現(xiàn)化,而平滑窗口大小將直接影響平滑效果。用優(yōu)化的窗口尺寸對人參譜圖進(jìn)行卷積平滑,發(fā)現(xiàn)濾除高頻噪聲后的平滑譜圖仍不能使兩個(gè)產(chǎn)地的人參的道地性差異在光譜圖中顯現(xiàn)出來,說明該兩類樣本的光譜差異極小。當(dāng)然這也是由于卷積平滑法仍然是一種加權(quán)均勻法,只是更夸大中心點(diǎn)的中心作用。
微分譜有助于抑制背景干擾,一方面可以突出微弱的高頻待測組分,另一方面又能夠抑制低頻不必要的干擾譜,經(jīng)過幾次求導(dǎo),能達(dá)到使其忽略的程度,且隨求導(dǎo)次數(shù)的增加,主峰將被窄化,譜帶變銳,從而進(jìn)步分辨率。而奇數(shù)階導(dǎo)數(shù)在峰位處均為零;偶數(shù)階導(dǎo)數(shù)則交替地形成谷與峰。因此本實(shí)驗(yàn)利用一階微分譜與零線相交處即為原始譜峰的特性確定峰位,而利用二階微分譜顯現(xiàn)中藥材人參的道地性差異。
圖4與圖1和圖2作比較,我們會發(fā)現(xiàn)在圖1和圖2中很難確定坦峰的峰值波長,而在圖4中則易于實(shí)現(xiàn)。圖5與圖2比較,從圖5中可以得到更豐富的化學(xué)信息。在圖5中可以觀察到在1400nm四周出現(xiàn)C=O的三級倍頻峰、N-H的一級倍頻峰、O-H伸縮振動的一級倍頻峰、甲基CH的對稱和不對稱伸縮振動的二級倍頻峰。在1800nm四周出現(xiàn)了甲基C-H的對稱和不對稱伸縮振動的一級倍頻峰、亞甲基C-H的對稱和不對稱伸縮振動的一級倍頻峰、不飽和碳上的C-H的伸縮振動的一級倍頻峰、芳烴C-H的伸縮振動的一級倍頻峰。
從圖5可見,吉林人參(圖5b)的光譜信號強(qiáng)于遼寧人參(圖5a),說明吉林人參中NIR活性組分含量較高。將其NIR圖譜(圖5)放大,可以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)于遼寧的人參(圖6a)的二階微分圖的分散度大,漂移嚴(yán)重,產(chǎn)于吉林的人參(圖6b)的二階微分圖則不然,其分散度和漂移現(xiàn)象均小于遼寧人參,說明其質(zhì)地均勻,質(zhì)量穩(wěn)定。且在2350nm四周,產(chǎn)于遼寧的人參出現(xiàn)了強(qiáng)度與2310nm四周的峰接近的一個(gè)峰,而產(chǎn)于吉林的人參則沒有此現(xiàn)象。以上事實(shí)可以說明,應(yīng)用NIR二階微分譜圖可以鑒別道地性中藥材人參。
由于近紅外光譜分析一般不需要對樣品進(jìn)行預(yù)處理,不同產(chǎn)地的中藥材樣本之間的微小差異能夠最大限度地保存下來,不會被人為干擾。通過上述實(shí)驗(yàn),我們發(fā)現(xiàn),應(yīng)用平滑、微分等基本的光譜預(yù)處理方法不但可以消除干擾,而且可以挖掘更為豐富的化學(xué)信息。人參樣本的近紅外光譜的一階微分譜圖能夠正確地確定譜峰的位置,特別是坦峰的位置,而二階微分譜圖包含了更豐富的微小差異的化學(xué)信息,它使道地性中藥材人參的光譜差異明顯地顯示出來。說明應(yīng)用NIR譜圖的微分方法可以鑒別道地性中藥材人參。