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干化試驗機度數(shù)自扼制摹擬新型運算研討

[2012/12/11]

  真空冷凍干燥機與其它干燥方法一樣,要維持升華干燥的不斷進行,必須滿足兩個基本條件,即熱量的不斷供給和生成蒸汽的不斷排除。在開始階段,如果物料溫度相對較高,升華所需要的潛熱可取自物料本身的顯熱。

  基于參數(shù)自適應模糊PID控制的真空冷凍干燥過程控制根據(jù)參數(shù)自適應模糊PID控制器的原理,用于PID參數(shù)調(diào)整的模糊控制器采用二輸入三輸出的形式,如4所示。該控制器是以e和ec作為輸入,以△Kp、△Ki、△Kd作為輸出。將系統(tǒng)誤差e和誤差變化率ec變化范圍定義為模糊集上的論域,其論域均為{-6,-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4,5,6},其模糊子集為{NB,NM,NS,O,PS,PM,PB},同樣設(shè)定輸出量KP,KI,KD的論域為{-6,-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4,5,6,},其模糊子集為{NB,NM,NS,O,PS,PM,PB}。其隸屬度函數(shù)均為三角形如5所示。

  隸屬函數(shù)在本控制系統(tǒng)中,要求系統(tǒng)對各種擾動,反應要快,對其參數(shù)的調(diào)節(jié)也要盡可能的快,因此根據(jù)參數(shù)Kp、Ki、Kd對系統(tǒng)輸出特性的影響情況以及工程人員的實際操作經(jīng)驗,針對不同的e和ec總結(jié)出了Kp、Ki、Kd整定的模糊控制規(guī)則表:表1△Kp的模糊規(guī)則表:表2的模糊規(guī)則表:表3的模糊規(guī)則表:根據(jù)模糊規(guī)則,應用模糊合成推理可得到PID參數(shù)的修正量,代入如下自調(diào)整算式計算出新的PID參數(shù):其中:為采用常規(guī)整定方法得到的Kp、Ki、Kd的預整定值。

  系統(tǒng)的近似模型在2所示凍干試驗機干燥箱內(nèi),設(shè)在dt時間內(nèi)倉內(nèi)溫度升高dT0(t),由能量守恒定律可得熱平衡方程如下:其中:是物料溫度升高所吸收的熱量;是在dt時間內(nèi)通過倉壁向環(huán)境散出的熱量;是dt時間內(nèi)物料中的冰升華所需的熱量;是dt時間內(nèi)抽真空物質(zhì)減少所帶走的熱量;P(t)dt是dt時間內(nèi)加熱器輸入的熱量。

  整理得到(1)由(1)式看出,真空冷凍干燥系統(tǒng)是一個一階慣性系統(tǒng),由于等參數(shù)難以確定,所以很難給出精確的數(shù)學模型。通過試驗可用如下模型近似:4仿真分析在實際凍干試驗機系統(tǒng)的溫度控制過程中,分為升華干燥和解析干燥2個階段,升華干燥階段根據(jù)物料的不同,溫度期望值控制在-30~-10℃左右;解析干燥階段溫度期望值控制在40℃左右。6是通過對系統(tǒng)近似模型進行MATLAB仿真的結(jié)果,溫度期望值控制在40℃,因此誤差在系統(tǒng)起始時有最大值40℃,制定其溫度控制范圍為±0.5℃,根據(jù)現(xiàn)場的實時監(jiān)測,確定在一個采樣周期內(nèi)的誤差變化范圍為±0.3℃,變換因子可定為ke=12,kec=20。在PID控制中,Kp=0.02,Ki=0.005,Kd=0.2。

  仿真結(jié)果從仿真曲線和性能指標可以看出,與常規(guī)PID控制相比,參數(shù)自適應模糊PID控制方式獲得的響應曲線具有較好的跟隨性,反應時間加快,調(diào)節(jié)時間得到了明顯改善,因此在系統(tǒng)具有延遲及模型結(jié)構(gòu)和參數(shù)不確定的情況下,參數(shù)自適應模糊PID控制具有更佳的控制效果。

  結(jié)論本文將模糊控制理論應用于凍干試驗機的溫度控制系統(tǒng)中,設(shè)計出了參數(shù)自適應模糊PID控制器,對具有非線性、大滯后等特征的溫度系統(tǒng)具有很好的控制作用,彌補了傳統(tǒng)的PID控制的不足。