來(lái)自范德比爾特大學(xué)的研究人員完成了質(zhì)譜分析和顯微技術(shù)的第一次“圖像融合”，這一技術(shù)突破將能極大的提高癌癥的診斷效率和治療療效。這一研究成果公布在Nature Method雜志上。

　　顯微技術(shù)能幫助研究人員獲得組織的高分辨率圖像，但“這種技術(shù)無(wú)法給你具體的分子信息，”范德比爾特大學(xué)的生化和質(zhì)譜研究中心主任，文章的通訊作者Richard Caprioli博士說(shuō)。

　　而質(zhì)譜技術(shù)能完成組織中蛋白，脂質(zhì)及其它分子的各種精確分子，但是圖像處理過(guò)于粗糙。如果能將這兩種技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)結(jié)合起來(lái)，將能令研究人員獲得高分辨率的體內(nèi)分子構(gòu)成。

　　“對(duì)我來(lái)說(shuō)，這是一項(xiàng)重要的技術(shù)突破，”Caprioli博士說(shuō)。

　　Caprioli表示這項(xiàng)技術(shù)能重新定義外科范疇，比如腫瘤外科手術(shù)時(shí)癌細(xì)胞與正常細(xì)胞邊界的界限。目前這一界限是由組織學(xué)決定的，也就是通過(guò)顯微鏡觀察細(xì)胞外觀獲取的。但是不少癌癥患者在手術(shù)后又會(huì)復(fù)發(fā)，這有可能是因?yàn)橐恍┌┘?xì)胞看上去像是正常細(xì)胞，如果利用質(zhì)譜技術(shù)進(jìn)行蛋白成分分析，那么就能精確標(biāo)記癌細(xì)胞范圍了。

　　這一技術(shù)成果由多名研究人員完成，包括荷蘭代爾夫特理工大學(xué)Raf Van de Plas博士，范德比爾特大學(xué)Junhai Yang博士等。

　　在這項(xiàng)研究中，他們采用了一種稱為回歸分析(regression analysis，編者譯)的數(shù)學(xué)方法，從而能將質(zhì)譜詩(shī)句的每個(gè)像素投射到顯微成像的對(duì)應(yīng)位置上，獲得一個(gè)全新的“預(yù)測(cè)”圖像。

　　這在概念上類似于繪制標(biāo)準(zhǔn)曲線的實(shí)驗(yàn)點(diǎn)，Caprioli 說(shuō)，雖然在這些真實(shí)測(cè)量點(diǎn)之間沒(méi)有“實(shí)際點(diǎn)”，但是可以通過(guò)之前的實(shí)驗(yàn)進(jìn)行預(yù)測(cè)�！拔覀冾A(yù)測(cè)數(shù)據(jù)也采用了相同的方法，”他說(shuō)。