張玉奎指出，我國(guó)作為目前世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度最快的國(guó)家之一，面臨著資源、環(huán)境、人口與健康、社會(huì)可持續(xù)發(fā)展等諸多挑戰(zhàn)，“但同時(shí)可以看到，色譜科學(xué)和技術(shù)，在解決這些重大問(wèn)題中正發(fā)揮越來(lái)越重要的作用”。

　　色譜是一個(gè)具有百年歷史的分離分析學(xué)科，伴隨著社會(huì)發(fā)展和科學(xué)發(fā)展的需求，在分離分析新理論、新方法、新技術(shù)、新儀器等方面不斷創(chuàng)新，色譜隊(duì)伍不斷壯大，英才輩出。

　　“近兩年來(lái)，我國(guó)色譜學(xué)科在色譜理論研究、多維色譜儀器、新型色譜填料和色譜柱、樣品前處理方法、應(yīng)用領(lǐng)域等方面得到了突飛猛進(jìn)的發(fā)展�！睆堄窨M(jìn)一步指出，當(dāng)前，色譜的應(yīng)用領(lǐng)域也在不斷擴(kuò)大，尤其是在與生命科學(xué)和環(huán)境科學(xué)密切相關(guān)的代謝組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)、中藥分離分析、環(huán)境分析等領(lǐng)域發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。

　　他還舉例說(shuō)明了色譜方法在蛋白質(zhì)組學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用。在2014年，來(lái)自約翰斯·霍普金斯大學(xué)的蛋白質(zhì)組研究員Akhilesh Pandey，與來(lái)自印度生物信息學(xué)研究所等機(jī)構(gòu)的研究人員合作，分析了30種不同的組織類型，標(biāo)繪了人類蛋白質(zhì)組的絕大部分。這項(xiàng)研究識(shí)別出17294個(gè)蛋白編碼基因，并通過(guò)表達(dá)分析證明了組織和細(xì)胞特異性蛋白的存在。同年，德國(guó)慕尼黑工業(yè)大學(xué)的Bernhard Kster等人創(chuàng)新性地推出了一個(gè)搜索性公共數(shù)據(jù)庫(kù)，公布了18097個(gè)基因獲得的蛋白，占目前預(yù)計(jì)人類蛋白總數(shù)的92%。

　　“這兩個(gè)研究組都利用了質(zhì)譜方法來(lái)分析人類組織。”張玉奎指出，Pandey研究組分析的是全新的數(shù)據(jù)，針對(duì)多種健康人體組織的數(shù)據(jù)，其中包括7種胎兒組織和6種血細(xì)胞類型。而Kster研究組則采用了稍微有些不同的方法，他們匯集了已有質(zhì)譜分析數(shù)據(jù)，同時(shí)構(gòu)建了自己的質(zhì)譜數(shù)據(jù)。目前，中科院大連化物所近年來(lái)也在蛋白組學(xué)研究上取得了一系列進(jìn)展。

　　張玉奎最后表示，在蛋白質(zhì)組學(xué)研究中，蛋白質(zhì)的分離和鑒定依然是目前最基本的任務(wù)和目標(biāo)。隨著蛋白質(zhì)組學(xué)研究的不斷深入，蛋白質(zhì)分離鑒定技術(shù)將得到更加廣泛的關(guān)注。

　　“新型的高通量、高靈敏多維分離鑒定技術(shù)的發(fā)展，例如集成化蛋白分析平臺(tái)，芯片多維液相色譜等，將為蛋白組研究帶來(lái)新的革命�！睆堄窨f(shuō)。